1_Small Data Challenges in Big Data Era

參考博客:http://www.databanker.cn/point/249912.html 【導讀】 基於神經網絡的深度學習方法往往需要大量標註樣本,而在很多領域往往是缺乏充足樣本數據的,比如在醫療領域,高質量的醫療影像大數據樣本很難獲取,且人工標註成本較高。因此,亟待研究基於小樣本數據集或弱標籤標註的機器學習方法。最近,齊國君和羅傑波兩位知名學者在ArXiv發佈了關於小樣本數據集的無監督與半
相關文章
相關標籤/搜索