CBAM: Convolutional Block Attention Module 卷積塊注意模塊詳解

論文地址:https://arxiv.org/abs/1807.06521python 1. 摘要 咱們提出了卷積塊注意模塊 (CBAM), 一個簡單而有效的注意模塊的前饋卷積神經網絡。給出了一箇中間特徵映射, 咱們的模塊按照兩個獨立的維度、通道和空間順序推斷出注意力映射, 而後將注意力映射相乘爲自適應特徵細化的輸入特徵映射。由於 CBAM 是一個輕量級和通用的模塊, 它能夠無縫地集成到任何 CN
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