基於深度學習的目標檢測思路

引入 深度學習或機器學習模型，用於分類和迴歸任務，是我們很熟悉的用法。 目標檢測任務，主要用於計算機視覺中，比如人體檢測、車輛檢測、人臉檢測。目標檢測的最終目標，是要在圖像中找到檢測對象的具體位置。 在傳統的計算機視覺處理中，我們可以用連通體檢測或SIFT等，通過一定的規則，找到檢測對象。在深度學習中，我們是怎麼找到檢測對象的位置呢？ 目標定位（Localization） 我們首先解釋兩個概念：

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