Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

  Abstract 與大量爲了得到更好的圖像分類模型的研究相比，研究人員在目標檢測訓練上的研究會由於它的普遍性與普及性的影響少得多。由於複雜多的網絡結果，優化目標，許多訓練階段與pipline是專門爲檢測算法設計的，別的並不通用。本文中，我們研究通用的模型微調技巧，使得在不犧牲inference速度的前提下，增強state of the art目標檢測模型的表現到一個新的水平。我們的實驗展示出這

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