人工智能數據標註案例大全【1】人臉關鍵點標註

人工智能數據標註案例大全

人工智能大勢潮流愈來愈猛，做爲人工智能發展的三大要素之一，數據的做用不可小覷，其中數據採集與數據標註是數據發揮做用的重要方向，咱們集合整理了100我的工智能數據標註案例，供你們參考。

案例： 臉關鍵點標註

算法場景： 人臉識別

人臉關鍵點標註，對人臉範圍內的關鍵點進行標註和微調，每一個點有準確的位置，用於精密的表情變化和人臉關鍵點識別。

隨着AI技術的發展，人臉關鍵點也愈來愈精細（數量多），對標註員的基本功和標註團隊審覈能力的要求也愈來愈高。標註質量的好壞，對人工智能人臉模型的算法精確度有很大做用，若是人臉關鍵點標註很差，那麼人臉識別算法就沒法很好地進行人臉識別，影響實際應用！

咱們常見的人臉關鍵點，有68點，81點甚至更多。

人臉關鍵點檢測方法大體分爲三種：

• 基於模型的ASM(Active Shape Model)和AAM(Active Appearnce Model)
• 基於級聯形狀迴歸CPR(Cascaded pose regression)
• 基於深度學習的方法