放棄MATLAB！簡述winpython爲何比MATLAB更方便

費了幾天功夫，終於將Python科學計算工具winpython給熟悉了個大概，基本知足本身的須要了。費話很少說，立刻講解決一下爲何python如此讓人着迷：

1.下載

Python的IDE發行版有不少，不過，最經常使用的是winpython，它輕巧，包含了經常使用的科學計算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，還有能夠調用C動態庫的擴展包ctypes，更好的是它有32位和64位，我是常常須要用到超過4G的內存，因此我選擇了64位版本。

下截地址：http://sourceforge.net/projects/winpython

2.工具包簡介

winpython其實是整合了IDE工具spyder和一些科學計算包，默認包含了如下工具包，有了這些工具包，徹底能夠替代MATLAB作科學計算：

numpy，scipy：數值計算工具包，裏面我含了各類矩陣算，MATLAB有的，它基本上都有。不過，裏面有array和matrix兩種類型，最好是用array類型的，由於它的功能最全，大部分函數處理的類型都是array。scipy實際上包含了numpy的功能，而且還有2D繪圖子工具包pylab，裏面的plot用法很像matlab的。scipy裏有各類最優化算法，矩陣操做，好比約束最優化，非約束最優化，矩陣求逆，矩陣分解，等等，它的官方在線文檔：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/

matplotlib：2D和3D繪圖工具，繪圖功能強大，各類數據可視化表現方式，沒有作不到的，只有你想不到的。

sklearn：各類學習算法，聚類算法都在裏面，好比svm，k-means，KNN，PCA，隨機森林等等一大堆。官方網站：http://scikit-learn.org/stable/

ctypes：能使python和c交流的工具包有好幾個，可是我認這個最好用，由於，你能夠用VS生成一個動態庫，而ctypes則能夠直接去調用動態庫中的函數。當你要處理複雜運算時，用純粹的python實現出來的會慢的有如世界末日，可是用C實現無疑是最快的辦法，而ctypes則能夠幫你輕鬆作到這一點。想一想matlab和c的混編，光是數據提取和類型轉換就是一堆，估計不少人會有種想死的感受。因爲ctypes實現了python便捷訪問c動態庫的功能，你會以爲python和c的混編是一件很是輕鬆快樂的事情。它的方便之處還在於，numpy或scipy的數據成員中是默認包含ctypes的，這使python到c函數的各類數據類型的參數傳遞變得異常簡單。

3.關於opencv的python版本

opencv，搞cv的都很熟悉，值得高興的是，opencv是有python版本的。若是matlab要調用opencv的函數麻煩的有如在地獄掙扎，那麼在python中使用opencv就如同在天堂裏跳舞同樣。matlab讀視頻的函數耗時之大，我是親身經歷的，而且深受其害，可是opencv讀視頻是很是快速的，而pyhon能夠很方便的調用opencv中的函數，因此這其中的好處天然沒必要多說了。

python_opencv下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

從上面的地址中下載現成的帶ffmpeg的python_opencv，而後將裏面的全部文件都拷貝到Lib\site-packages下同就可使用了。或者你有耐心的話也能夠從opencv的官方網站下載源碼本身編譯。