AI 場景的存儲優化之路

人工智能是數據的消耗大戶，對存儲有針對性的需求。這次我們講講面向AI場景的存儲性能優化思路。 談優化之前，我們先分析一下AI訪問存儲的幾個特點： 海量文件，訓練模型的精準程度依賴於數據集的大小，樣本數據集越大，就爲模型更精確提供了基礎。通常，訓練任務需要的文件數量都在幾億，十幾億的量級，對存儲的要求是能夠承載幾十億甚至上百億的文件數量。 小文件，很多的訓練模型都是依賴於圖片、音頻片段、視頻片段文件

>>阅读原文<<