MMORPG大型遊戲設計與開發（服務器 AI 基礎接口）

一個模塊都每每須要統一的接口支持，特別是對於很是大型的模塊，基礎結構的統一性很是重要，它每每決定了其擴展對象的通用性。昨天說了AI的基本概述以及組成，做爲與場景模塊中核心同樣重要的地位，基礎部分的設計儘可能的統1、詳細、通用、精簡。

遊戲截圖

基礎接口（base）

  一、管理方法

    初始化（init）、釋放（release）、得到NPC隊伍指針（get npc team）、內部邏輯循環函數（activate）。

  二、狀態方法（ing）

    休閒（idle）、閒逛（wander）、巡邏（patrol）、警惕（alert）、跟隨（follow）、追擊（pursuit）、保持距離（keep away）、逃跑（escape）、返回（return）、等待（wait）。

  三、狀態切換（do）

     休閒（idle）、閒逛（wander）、巡邏（patrol）、警惕（alert）、跟隨（follow）、追擊（pursuit）、保持距離（keep away）、逃跑（escape）、返回（return）、等待（wait）。

  四、事件

    嘗試移動（try move）、攻擊（attacked）、威脅清除（clear threat）、尋路結果（path result）。

  五、技能選擇評估

    初始化技能CD（init skill cd）、檢查攻擊目標（check attack target）、指望的目標（period target）、指望的自身（period self）、指望的友人（period firend）、被動響應（passive respond）、中途中斷（channeling break）、目標數量（target count）、自身血量（self hp）。

  六、工具函數

    得到點的極座標偏移點（get adjust point）、跟隨（follow）、清除目標（clear target）、保存返回點（save return point）、閒逛（wander）、逃跑（escape）、尋路（patrol）、警惕（alert）、請求幫助（call help）、請求治療（call heal）、轉到戰鬥（turn to fight）、轉到休閒（turn to idle）、檢查事件（check event）、執行事件（fire event）、返回檢查（check return）、請求治療檢查（check call heal）、閒逛範圍檢查（check wander range）、攻擊檢查（check attacked）、檢查目標是否進入警惕範圍（check is in alert range）、檢查目標是否進入攻擊範圍（check is in attck range）、保持攻擊範圍（keep attck range）、保持閒逛範圍（keep wander range）。

算法（近似迭代法）

  一、牛頓迭代法

    code.

#include <stdio.h>
#include <inttypes.h>
#include <math.h>

/**
 * 牛頓迭代法
 * 該方法是用於求方程或方程組近似根的一種經常使用算法。
 */ 

#define EPS 1e-6

double f(double x);
double f1(double x);
int32_t newton(double *x, int32_t iteration);

int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) {
  double x;
  int32_t _x, iteration;
  printf("please input init iteration value x0: ");
  scanf("%d", &_x);
  x = static_cast<double>(_x);
  printf("please input max iteration count: ");
  scanf("%d", &iteration);
  if (1 == newton(&x, iteration)) {
    printf("the value nearby root is: %f\n", x);
  } else {
    printf("iteration failed!\n");
  }
  return 0;
}

double f(double x) {
  return x * x * x * x - 3 * x * x * x + 1.5 * x * x - 4.0;
}

double f1(double x) {
  return 4 * x * x * x - 9 * x * x + 3 * x;
}

int32_t newton(double *x, int32_t iteration) {
  double x0, x1;
  int32_t i;
  x0 = *x; //初始方程的近似根
  for (i = 0; i < iteration; ++i) { //iteration 是迭代次數
    if (0.0 == f1(x0)) { //若是倒數爲0，則返回0（該方法失效）
      printf("the process derivative is 0!\n");
      return 0;
    }
    x1 = x0 - f(x0) / f1(x0); //開始牛頓迭代計算
    if (fabs(x1 - x0) < EPS || fabs(f(x1)) < EPS) { //達到結束條件
      *x = x1; //返回結果
      return 1;
    } else { //沒有達到結束條件，準備下一次迭代
      x0 = x1;
    }
  }
  printf("more than iteration count\n");
  return 0;
}

    result.

  二、求定積分

    code.

#include <stdio.h>
#include <inttypes.h>
#include <math.h>

/**
 * 求定積分
 * 利用梯田法求定積分，需注意如下3個方面的工做：
 * 1 肯定迭代變量。
 * 2 創建迭代關係。
 * 3 對迭代過程進行控制。
 */ 

#define N 100

double f(double x);
double integral(double a, double b, int32_t n);

int32_t main(int32_t argc, char *argv[]) {
  double a, b, value;
  int32_t _a, _b;
  printf("please input definite integral max and min value: ");
  scanf("%d,%d", &_a, &_b);
  a = static_cast<double>(_a);
  b = static_cast<double>(_b);
  value = integral(a, b, N);
  printf("sin(x) in range[%d,%d] definite integral is: %f\n", _a, _b, value);
  return 0;
}

double f(double x) {
  return sin(x);
}

double integral(double a, double b, int32_t n) {
  double s, h;
  int32_t i;
  h = (b - a) / n;
  s = 0.5 * h * (f(a) + f(b));
  for (i = 1; i < n; ++i)
    s = s + f(a + i * h) * h;
  return s;
}

    result.