機率統計與機器學習：機器學習的各種型最優化方法

無約束優化方法（1）：一階梯度型方法 前置知識 （1）凸集php 定義：對任意的 和 ，總有 web 圖示：算法 （2）凸函數網絡 定義：對於任意，應有 ， 其中app 圖示：機器學習 （3）凸優化svg 通常形式：函數 什麼是凸優化問題？學習 答：目標函數爲凸函數，且可行域爲凸集。優化 （4）機器學習中的凸問題與非凸問題 凸問題： 線性最小二乘 SVM 邏輯斯蒂迴歸 核方法 非凸問題： 主成分分

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