決策樹（Decision Tree）

決策樹算法是一種基於決策的預測算法，顧名思義，每一個決策相當於一棵樹的枝幹，而每個枝幹都會導向一個決策結果。 決策樹其實可以分爲分類樹和迴歸樹，分類樹是指輸出每個樣本的類別，而回歸樹是指輸出數值結果，這裏我們只討論分類樹。 在應用中，決策樹通常是基於一套規則去將數據分門別類。在一個數據集中，決策樹算法會利用每一個樣本的屬性變量，並確定哪一個屬性是最重要的，然後給出一系列決策去最優地將數據劃分成多個

>>阅读原文<<