Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

(基於感知損失函數的實時風格轉換和超分辨率重建) 一、概述 1. 圖像轉換問題：將一個輸入圖像變換成一個輸出圖像。 (1)流行的處理方法：圖像轉換的方法通常是訓練前饋卷積神經網絡，將輸出圖像與原本圖像的逐像素差距作爲損失函數。 (2)並行工作表示，高質量的圖像可以通過用預訓練好的網絡提取高級特徵、定義並優化感知損失函數來產生。 (3)結合以上兩種方式的優點： 本文提出採用感知損失函數訓練前饋網絡進

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