部分選譯Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution.

3.方法 就像圖二顯示的，我們的系統由兩部分組成：一個圖像轉換網絡 fW 和一個被用來定義幾個損失函數的損失網絡 ϕ 。這個圖*像轉換網絡是一個深度殘差卷積神經網絡，由權重W參數化。它將輸入圖片x轉化成使出圖片 y^ ，通過製圖函數 y^=fW(x) .每一個損失函數計算一個標量值 li(y^,yi) 測量輸出圖像 y^ 和目標圖像 yi 之間的不同。這個圖像轉化網絡使用隨機梯度下降SGD進行訓練

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