小波神經網絡學習程序

下面來介紹一下MATLAB中的小波神經網絡算法的實現過程： 1、用Mexihat函數作爲樣本輸入和輸出； 2、數據採用逐個處理，三層網絡拓撲結構； 3、賦予網絡學習速率和動量因子初始值； 4、初始化輸出層和隱層的連接權wjh和隱層和輸出層的連接權； 5、初始化小波參數、初始化權係數、閾值初始化; 6、求解小波網絡運用BP算法，各參數每次學習的調整量； 7、引入動量因子aerfa，加快收斂速度和阻礙

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