車輛計數「FCN-rLSTM: Deep Spatio-Temporal Neural Networks for Vehicle Counting in City Cameras」

使用深度時空神經網絡，在低質量視頻中計算車數目。爲了使用視頻時間信息，結合FCN和時間遞歸神經網絡（LSTM），即FCN-rLSTM估計車輛密度和車輛計數。FCN進行像素級預測，LSTM學習複雜的時間動態。使用殘差連接，將車輛數目迴歸問題作爲殘差學習函數，加速網絡訓練過程。爲保持特徵分辨率，提出Hyper-Atrous集合FCN中artous卷積，綜合不同層卷積信息。 車輛計數是統計給定區域內車輛

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