樸素貝葉斯算法
樸素貝葉斯法是典型的生成學習算法，是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈， 然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。
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