三種常見的神經網絡

神經網絡根據中間功能層的不同分爲不同的神經網絡。主要有以下三種： 1、全連接神經網絡(FNN) 特點：每一層是全連接層—即每一層的每個神經元與上一層所有神經元都有連接； 作用： 1、多個全連接層可以從不同角度提取特徵； 2、全連接層作爲輸出層有分類和數值預測的功能；也經常用於卷積神經網絡。 缺點：權重多，計算量大。 場景：所有的神經網絡均可以利用 2、卷積神經網絡（CNN） 特點： 卷積層：相當於

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