numpy寫入csv文件時不使用科學計數法

TIPS：解決在寫入csv文件時整數格式出錯問題。

文章目錄

• • • 具體實現
    • • 原始保存
      • 保留多位小數
      • 保留原始位小數
      • 保留整數
    • 基礎知識掃盲
    • • numpy.savetxt
      • 參數解釋

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具體實現

原始保存

# 代碼一
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",")

此時，test.csv效果以下

接下來，想取消掉科學計數法

保留多位小數

# 代碼二
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%f')

大致對了，可是不符合數據原貌，接者還原

保留原始位小數

# 代碼三
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%.1f')

最後，只保留整數位

保留整數

c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%d')

nice，功成

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基礎知識掃盲

numpy.savetxt

使用方式：

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

功能：
將數組保存到文本文件中。

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參數解釋

fname：文件名或者文件句柄
若是文件名以.gz結尾，文件將自動以壓縮的gzip格式保存。loadtxt透明地獲取gzip壓縮的文件。
X：1維或者2維數組
要保存到文本文件中的數據。
fmt : str或strs序列,（可選項）
單一格式(%10.5f)、一系列格式或多格式字符串，如「Iteration %d - %10.5f」，在這種狀況下忽略分隔符，不一樣的列對應不一樣的規則。
delimiter:str，（可選項）
分隔列的字符串或字符。
newline：str，（可選項）
字符串或字符分隔行。
新版本1.5.0。
header:str（可選項）
將在文件開頭寫入的字符串。
新版本1.7.0。
footer：str（可選項）
將在文件末尾寫入的字符串。
新版本1.7.0。
comments：str（可選項）
將前綴到 header 和 footer 字符串的字符串，將它們標記爲註釋。默認值:’ # '，如numpy.loadtxt所指望的那樣。
新版本1.7.0。
encding：{None, str}（可選項）
用於輸出文件的編碼。不適用於輸出流。若是編碼不是「bytes」或「latin1」，您將沒法加載NumPy版本< 1.14中的文件。默認是「latin1」。
新版本1.14.0。

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