【論文閱讀】 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb

主要內容 Airbnb作爲全球最大的住宿網站之一，其團隊希望構建一個能夠實時爲用戶提供個性化的房源排名的系統。 Airbnb利用word2vec模型針對用戶的長期興趣和短期興趣分別對房源和用戶做了嵌入式編碼，以此編碼爲依據來爲用戶提供他們想要的房源列表。 用戶的短期興趣：對應listing embedding，與用戶此次旅遊決定去的地方有關 用戶的長期興趣：對應user-type embeddin

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