【論文閱讀】Topical Word Embeddings
《Topical Word Embeddings》 Liu Y, Liu Z, Chua T S, et al. 2015. Abstract 大多數詞嵌入模型通常使用單個向量來表示每個單詞，因此這些模型無法區分同音異義和的一詞多義的情況。爲了增強判別性，我們採用潛在的主題模型爲文本語料庫中的每個詞分配主題，並基於詞和主題來學習主題詞嵌入（TWE），這樣我們可以靈活地獲得情景詞嵌入，來衡量情景中單
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