論文閱讀——FFDnet、CBDnet、SRMD

最近在嘗試去噪這個方向的學習html DnCNN、FFDnet、CBDnet這三篇以爲應該是聯繫十分緊密的一個系列，是逐步泛化，逐步考慮增長噪聲複雜的一個過程，DnCNN主要針對高斯噪聲進行去噪，強調殘差學習和BN的做用，FFDnet考慮將高斯噪聲泛化爲更加複雜的真實噪聲，將噪聲水平圖做爲網絡輸入的一部分，CBDnet主要是針對FFDnet的噪聲水平圖部分入手，經過5層FCN來自適應的獲得噪聲水平

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