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論文閱讀——FFDnet、CBDnet、SRMD
時間 2020-01-18
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最近在嘗試去噪這個方向的學習html DnCNN、FFDnet、CBDnet這三篇以爲應該是聯繫十分緊密的一個系列,是逐步泛化,逐步考慮增長噪聲複雜的一個過程,DnCNN主要針對高斯噪聲進行去噪,強調殘差學習和BN的做用,FFDnet考慮將高斯噪聲泛化爲更加複雜的真實噪聲,將噪聲水平圖做爲網絡輸入的一部分,CBDnet主要是針對FFDnet的噪聲水平圖部分入手,經過5層FCN來自適應的獲得噪聲水平
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