【圖表示學習】word2vec與DeepWalk

一、word2vec 在自然語言處理中，詞向量是一種常見的詞分佈式表示。詞表中的每個單詞均由一個維度固定的連續向量表示。word2vec是2013年Google公佈的訓練詞向量的工具，其包含了兩個模型，分別是：CBOW和SkipGram。這裏僅簡單介紹SkipGram模型，更加詳細的原理介紹見文章【自然語言處理】【Word2Vec(二)】超詳細的原理推導(包含負採樣和層次softmax)。 1.

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