【神器】畢業生的法寶，論文一鍵降重~！

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對代碼、編程感興趣的能夠關注老K玩代碼和我交流!

【神器】畢業生的法寶，論文一鍵降重~！

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「聲明：本文旨在技術分享，謝絕以此投機取巧~！

• 面臨畢業的學生，必定有過被查重支配的恐怖經歷。萬方、turnitin、知網、PP、PT，每一個平臺的查重率不一而同。
• 最無奈的是學校對重複率的要求頗高，越是頂尖的學校，對查重的要求就更高。

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• 本人已經畢業十餘年，往往回想起爲了論文的重複率徹夜苦熬，就不由毛骨悚然。
• 如今好了，只要淘寶一下，就有各類各樣的降重服務。引發我注意的，是一個叫作「AI降重軟件」的工具。

• 出於好奇，我花了點本錢，把軟件買了一下，而後研究了一下它背後的代碼邏輯。

• 其實所謂的AI降重，本質上就是經過翻譯軟件，從中文翻譯成外語，而後在翻譯回來。這樣語義保持不變，但文本上看起來已經變成另一種表述了。
• 以爲這個思路仍是挺有意思的，便本身着手寫起了代碼：

  1. 導入須要的第三方庫

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from selenium.webdriver import Chrome

• 本次會用到的是selenium的庫。它須要搭載webdriver才能運行，能夠谷歌搜索一下「webdriver chrome」這個關鍵詞，通常第一個就是了。
• 把webdriver安裝在腳本文件所在目錄便可。

  2. 對模擬瀏覽器作一下初始化設置

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dr = Chrome()
dr.implicitly_wait(5)
dr.maximize_window()

1. 以上是我對瀏覽器的基本設置。
   • 若是喜歡無瀏覽器模式的話，可使用下面這段代碼

from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument('--headless')
dr = Chrome(options=options)
dr.implicitly_wait(5)
dr.maximize_window()

3. 檢查翻譯軟件的請求借口

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• 我是以百度翻譯爲樣例。

從上述截圖，咱們能夠看出，百度翻譯的藉口很是簡潔，使用get方式寫成的。圖中zh就是輸入語言名，en就是輸出語言名，url連接最後就是須要翻譯的文本內容。因而咱們的請求代碼就能夠寫成這樣

url = f"https://fanyi.baidu.com/#{input_lang}/{output_lang}/{text}"
dr.get(url)

4. 得到翻譯文本

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發出請求後，等待幾秒，等頁面打開後，將相應的翻譯文本保存到變量中
text = dr.find_element_by_class_name("target-output").text.strip()
不一樣的翻譯工具，藉口和解析路徑不一樣。仍是須要一些前端的選擇器知識才行。

5. 用翻譯工具譯回中文

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這一步其實就是以前內容的重複，惟一區別就是把輸入語言和輸出語言進行對換。這裏就再也不重複展現代碼了。

ex. 總結

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以上說起的代碼內容，僅用於展現和分享做業思路。完整代碼以下：

# encoding: utf-8
from selenium.webdriver import Chrome
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

def do_repetition(text):
    options = Options()
    options.add_argument('--headless')
    dr = Chrome(options=options)
    dr.implicitly_wait(5)
    dr.maximize_window()

    for i in range(2):
        if i == 0:
            input_lang = 'zh'
            output_lang = 'en'
        else:
            input_lang = 'en'
            output_lang = 'zh'
        url = f"https://fanyi.baidu.com/#{input_lang}/{output_lang}/{text}"
        dr.get(url)
        text = dr.find_element_by_class_name("target-output").text.strip()
    dr.close()
    return text

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若是想要真正實現文本降重的功能，可能還須要在細節上打磨一下，諸如：

• 等待響應的時長設計；
• 請求失敗的處理；
• 特殊字符的處理；
• 文本和圖片的處理；
• 文本格式的設置；
• 回車換行的處理；
• 專有名詞的約束條件；
• 引用摘抄文本保持不變的需求等...
  要真正實現一鍵對論文降重，還有不少細節要處理。
  我在這裏不詳細分享更細節的代碼，也不鼓勵用這種投機取巧的方法對待學術研究。
  但願本文能給到技術同行以啓發。

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