JavaShuo
欄目
標籤
DQN
時間 2021-01-07
原文
原文鏈接
文章目錄 神經網絡的作用 更新神經網絡 Experience replay 和 Fixed Q-targets 神經網絡的作用 將狀態和動作當成神經網絡的輸入, 然後經過神經網絡分析後得到動作的 Q 值, 這樣我們就沒必要在表格中記錄 Q 值。而是直接使用神經網絡生成 Q 值. 也能只輸入狀態值, 輸出所有的動作值, 然後按照 Q learning 的原則, 直接選擇擁有最大值的動作當做下一步要做
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Double DQN and Dueling DQN
2.
Nature DQN與Double DQN
3.
6.DQN(Deep Q-Network)+Double DQN+Dueling DQN
4.
DQN
5.
Prioritized Replay DQN與Dueling DQN
6.
GAN-DQN
7.
Prioritized DQN
8.
Noisy DQN
9.
Double DQN
10.
DQN 原理(二):理解 DQN 中的「Q」
更多相關文章...
相關標籤/搜索
dqn
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Double DQN and Dueling DQN
2.
Nature DQN與Double DQN
3.
6.DQN(Deep Q-Network)+Double DQN+Dueling DQN
4.
DQN
5.
Prioritized Replay DQN與Dueling DQN
6.
GAN-DQN
7.
Prioritized DQN
8.
Noisy DQN
9.
Double DQN
10.
DQN 原理(二):理解 DQN 中的「Q」
>>更多相關文章<<