【論文筆記】Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609）
Enhanced LSTM for Natural Language Inference（1609） 這篇論文提出了一個用於處理推理任務的模型，ESIM，並運用語法樹爲其附加信息，在SNIL上取得了88.6（單ESIM 88.0）的成績。 時間原因沒有看Tree-LSTM，據說現在已經被GNN取代。 模型總覽 模型基本框架是BiLSTM（input encoding）— Attention（loc
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