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【論文筆記】Enhanced LSTM for Natural Language Inference(1609)
時間 2020-12-27
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference(1609) 這篇論文提出了一個用於處理推理任務的模型,ESIM,並運用語法樹爲其附加信息,在SNIL上取得了88.6(單ESIM 88.0)的成績。 時間原因沒有看Tree-LSTM,據說現在已經被GNN取代。 模型總覽 模型基本框架是BiLSTM(input encoding)— Attention(loc
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