【學習總結】深度學習的數學（未完待更）

深度學習的數學 https://www.ituring.com.cn/book/2593   感悟：從數學角度來理解深度學習並不複雜，也可以說作者講解得讓人很容易理解，涉及到的數學知識有函數、數列、向量、矩陣、求偏導、鏈式法則、多變量函數的近似公式、梯度下降法、誤差反向傳播、卷積等概念。這裏主要針對幾個手工實例進行操作複習。 目錄 深度學習的數學 2-11梯度下降法 3-5 NN（求解器） 4-4

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