論文大盤點｜卷積神經網絡必讀的100篇經典論文，包含檢測/識別/分類/分割多個領域...

關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ 轉載自：極市平臺 作爲深度學習的代表算法之一，卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）在計算機視覺等領域上取得了當前最好的效果。 1998 年，Yann LeCun提出LeNet-5，將 BP 算法應用到神經網絡結構的訓練上，形成當代CNN雛形。2012 年，在 Imagenet

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