鵝廠優文|主播pk，如何實現無縫切換？

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本文做者，rexchang（常青），騰訊視頻雲終端技術總監，2008 年畢業加入騰訊，一直從事客戶端研發相關工做，前後參與過 PC QQ、手機QQ、QQ物聯等產品項目，目前在騰訊視頻雲團隊負責音視頻終端解決方案的優化和落地工做，幫助客戶在可控的研發成本投入之下，得到業內一流的音視頻解決方案，目前咱們的產品線包括：互動直播、點播、短視頻、實時視頻通話，圖像處理，AI等等。

最近騰訊雲移動直播團隊一直在「遊手好閒」的打造小程序音視頻解決方案，咱們一直以來的主營業務之一——秀場直播，在過去幾個月的時間裏則有點「不思進取」。不過隨着近期人力的補充，以及微信版本的逐步穩定，咱們在直播方案裏的步伐也會進一步加快，盼你們可以繼續保持對咱們的承認。

今天要介紹的就是主播連麥PK方案，經過這篇文章，咱們將一塊兒來了解什麼是主播連麥PK？以及怎麼快速實現主播間的連麥PK？

什麼是連麥PK？

連麥PK就是正在直播中的兩個主播，經過相互協商或者後臺匹配的方式進入PK狀態。一旦進入PK狀態，本來獨自直播的兩個主播，就能夠相互視頻通話。與此同時，觀衆端能看到的畫面也一分爲二，從原來的一個主播變成左右兩個主播。這種直播模式能夠增長直播間的活躍氣氛，爲平臺帶來更多的互動性。

• 進入 PK 前：兩個主播各自獨立推流，每一個主播都有本身的觀衆，每一個觀衆看到的畫面中都只有本身當前直播間的一個主播。
• 進入 PK 後：兩個主播之間能夠視頻通話，本來觀衆只能看到一個主播，如今能夠看到兩個主播在相互PK（視頻通話）。

如何實現連麥PK

咱們先從最初的需求入手，看看最簡單的實現方案是什麼。從前面一張圖咱們就能夠看出，要想實現連麥PK，最簡答的辦法就是兩個主播各自把兩路畫面混在一塊兒，以下圖所示：

主播 A 把本身手機攝像頭的畫面 local(A) 和來自網絡上的主播 B 的畫面 remote(B) 混合在一塊兒，再次進行編碼和壓縮並推送到雲端。這樣一來，本來主播 A 的觀衆就能夠看到畫面中多出了主播 B 的畫面。與此同時，若是主播 B 也進行相似的操做，就能夠把本身攝像頭的畫面 local(B) 和 來自於網路的主播 A 的畫面 remote(A) 混合在一塊兒。這樣，主播 B 的觀衆也就能同時看到 A 和 B 的畫面了。

可是這種方法有個小問題 —— 主播的手機要作的事情太多：

• 工做一：主播的手機要編碼和壓縮一路本地攝像頭的畫面，這一路畫面是傳給另外一個主播的；
• 工做二：主播的手機要解碼和渲染一路來自網絡的對端畫面，這一路畫面是來自另外一個主播的；
• 工做三：上述的兩路畫面要疊加在一塊兒，進行畫面的拼接。
• 工做四：拼接好的畫面還要再編碼一次，推給觀衆，這樣觀衆才能看到兩路畫面。

如何解決性能問題？

爲了解決性能問題，咱們須要作的是給主播減負。

那要怎麼減負呢？是否是能夠把工做一和工做二，這兩項工做去掉？

不行不行，這兩項工做是用來作視頻通話的，若是減掉了，那主播的 PK 就無從談起。

工做三和工做四是否是能夠減掉？

其實也是減不掉的，不過咱們能夠把它搬到雲端，在服務器上完成畫面的拼接和計算，而不是在終端完成這些工做。

如上圖：當主播 A 和主播 B 開始 PK 後，兩邊的觀衆就再也不繼續從原來的線路上拉流觀看了，而是重新的實時音視頻雲端拉流觀看（上圖中橙色箭頭所示的部分）。這樣一來，咱們就能夠把畫面的混合和再次編碼的任務放在雲端進行。

可是這種方案也不是最完美的，由於從普通直播進入到 PK 狀態的過程當中，觀衆端的畫面會因爲線路切換的緣由，出現一段時間的卡頓。

騰訊雲連麥PK方案

騰訊雲的連麥PK方案則很好的解決了線路切換問題：

因爲騰訊雲自己既有支撐鬥魚、虎牙的常規直播解決方案，又有多年的QQ視頻通話技術積累，因此騰訊的視頻雲自己就是一個混合雲，自己既能夠實現常規的直播CDN分發，又能支持高質量低延時的實時音視頻線路。所以，咱們的方案很是清晰簡單：直接在原來的直播線路上疊加一路PK畫面：

這樣一來，本來在觀看主播 A 和 主播 B 的觀衆，不會遭遇任何的畫面二次加載和卡頓等待，只是會看到本來一個畫面一分爲二，天然而然的進入到 PK 狀態。

方案背後的支撐技術

騰訊雲採用了兩套音視頻通道實現主播連麥PK功能，一套是標準直播採用的 CDN 線路，帶寬成本低廉且沒有併發限制。主播間 PK 所依賴的視頻通話，則採用私有的 UDP 傳輸協議，走專門爲下降通信時延而準備的專線線路。

快速接入直播PK功能

若是您但願使用騰訊雲的直播PK功能，能夠參考咱們的接入文檔 LiveRoom(PK)。須要特別說明的是，這套方案還支持觀衆與主播的連麥，而且終端和後臺代碼均是開源的，支持自行部署，可以讓您擁有很是充分的定製空間。

問答
小程序能夠實現哪些音視頻解決方案？
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此文已由做者受權騰訊雲+社區發佈，原文連接：https://cloud.tencent.com/dev...

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