linux(CentOS7)上搭建hadoop2.7分佈式集羣環境完整操做實戰

來吧，小夥伴們

一、環境：3臺CentOS7，64位，Hadoop2.7須要64位Linux

提早安裝好jdk-8u121-linux-x64.tar.gz, 並配置JAVA_HOME

hadoop-2.7.3.tar.gz

二、SSH免密碼登陸，由於Hadoop須要經過SSH登陸到各個節點進行操做，root用戶，每臺服務器都生成公鑰，再合併到authorized_keys
(1)CentOS默認沒有啓動ssh無密登陸，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的註釋，每臺服務器都要設置，

#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes

改成：

(2)輸入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不輸入密碼，一直回車，/root就會生成.ssh文件夾，每臺服務器都要設置，
(3)合併公鑰到authorized_keys文件，在Master服務器，進入/root/.ssh目錄，經過SSH命令合併，
cat id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.1.101 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
ssh root@192.168.1.101 cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys
(4)把Master服務器的authorized_keys、known_hosts複製到Slave服務器的/root/.ssh目錄
(5)完成，ssh root@192.168.1.10三、ssh root@192.168.1.105就不須要輸入密碼了

三、安裝JDK，Hadoop2.7須要JDK7
編輯/etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_121
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 
(4)使配置生效，輸入命令，source /etc/profile
(5)輸入命令，java -version，完成

四、安裝Hadoop2.7，只在Master服務器解壓，再複製到Slave服務器
(1)下載「hadoop-2.7.3.tar.gz」，放到/home/hadoop目錄下
(2)解壓，輸入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz
(3)在/home/hadoop目錄下建立數據存放的文件夾，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

五、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下的core-site.xml
 <configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://192.168.1.101:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>
 </configuration>

六、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下的hdfs-site.xml
 <configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>192.168.1.101:9001</value>
    </property>
    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
    </property>
 </configuration>

七、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下的yarn-site.xml
 <configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>192.168.1.101:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.1.101:19888</value>
    </property>
 </configuration>

 八、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下的mapred-site.xml
 <configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>192.168.1.101:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>192.168.1.101:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>192.168.1.101:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>192.168.1.101:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>192.168.1.101:8088</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>768</value>
    </property>
 </configuration>

九、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不設置的話，啓動不了，
export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_121

十、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目錄下的slaves，刪除默認的localhost，增長2個從節點，
192.168.1.103
192.168.1.105

十一、將配置好的Hadoop複製到各個節點對應位置上，經過scp傳送，
scp -r /home/hadoop 192.168.1.103:/home/
scp -r /home/hadoop 192.168.1.105:/home/

十二、在Master服務器啓動hadoop，從節點會自動啓動，進入/home/hadoop/hadoop-2.7.3目錄
(1)初始化，輸入命令，bin/hdfs namenode -format
(2)所有啓動sbin/start-all.sh，也能夠分開sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh
(3)中止的話，輸入命令，sbin/stop-all.sh
(4)輸入命令，jps，能夠看到相關信息

(5)查看hadoop運行相關參數：ps -ef|grep hadoop

1三、Web訪問，要先開放端口或者直接關閉防火牆

(centos)查看防火牆狀態：service firewalld status

(centos)關閉防火牆：service firewalld stop

(centos)打開防火牆：service firewalld start

(1)輸入命令，systemctl stop firewalld.service
(2)瀏覽器打開http://192.168.1.101:8088/
(3)瀏覽器打開http://192.168.1.101:50070/

 

1四、安裝完成。這只是大數據應用的開始，以後能夠繼續安裝spark、hive等，在IDE上編寫程序調用Hadoop的接口，發揮hdfs、mapreduce的做用。