Go中的三種排序方法

排序操做是不少程序常常使用的操做。儘管一個簡短的快排程序只要二三十行代碼就能夠搞定,可是一個健壯的實現須要更多的代碼,而且咱們不但願每次咱們須要的時候都重寫或者拷貝這些代碼。幸運的是,Go內置的sort包中提供了根據一些排序函數來對任何序列進行排序的功能。算法

排序整數、浮點數和字符串切片

對於[]int, []float, []string這種元素類型是基礎類型的切片使用sort包提供的下面幾個函數進行排序。數據結構

  • sort.Ints
  • sort.Floats
  • sort.Strings
s := []int{4, 2, 3, 1}
sort.Ints(s)
fmt.Println(s) // 輸出[1 2 3 4]

使用自定義比較器排序

  • 使用sort.Slice函數排序,它使用一個用戶提供的函數來對序列進行排序,函數類型爲func(i, j int) bool,其中參數i, j是序列中的索引。
  • sort.SliceStable在排序切片時會保留相等元素的原始順序。
  • 上面兩個函數讓咱們能夠排序結構體切片(order by struct field value)。
family := []struct {
    Name string
    Age  int
}{
    {"Alice", 23},
    {"David", 2},
    {"Eve", 2},
    {"Bob", 25},
}

// 用 age 排序,年齡相等的元素保持原始順序
sort.SliceStable(family, func(i, j int) bool {
    return family[i].Age < family[j].Age
})
fmt.Println(family) // [{David 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]

排序任意數據結構

  • 使用sort.Sort或者sort.Stable函數。
  • 他們能夠排序實現了sort.Interface接口的任意類型

一個內置的排序算法須要知道三個東西:序列的長度,表示兩個元素比較的結果,一種交換兩個元素的方式;這就是sort.Interface的三個方法:less

type Interface interface {
    Len() int
    Less(i, j int) bool // i, j 是元素的索引
    Swap(i, j int)
}

仍是以上面的結構體切片爲例子,咱們爲切片類型自定義一個類型名,而後在自定義的類型上實現 srot.Interface 接口函數

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

// ByAge 經過對age排序實現了sort.Interface接口
type ByAge []Person

func (a ByAge) Len() int           { return len(a) }
func (a ByAge) Less(i, j int) bool { return a[i].Age < a[j].Age }
func (a ByAge) Swap(i, j int)      { a[i], a[j] = a[j], a[i] }

func main() {
    family := []Person{
        {"David", 2},
        {"Alice", 23},
        {"Eve", 2},
        {"Bob", 25},
    }
    sort.Sort(ByAge(family))
    fmt.Println(family) // [{David, 2} {Eve 2} {Alice 23} {Bob 25}]
}

實現了sort.Interface的具體類型不必定是切片類型;下面的customSort是一個結構體類型。code

type customSort struct {
    p    []*Person
    less func(x, y *Person) bool
}

func (x customSort) Len() int {len(x.p)}
func (x customSort) Less(i, j int) bool { return x.less(x.t[i], x.t[j]) }
func (x customSort) Swap(i, j int)      { x.p[i], x.p[j] = x.p[j], x.p[i] }

讓咱們定義一個根據多字段排序的函數,它主要的排序鍵是Age,Age 相同了再按 Name 進行倒序排序。下面是該排序的調用,其中這個排序使用了匿名排序函數:排序

sort.Sort(customSort{persons, func(x, y *Person) bool {
    if x.Age != y.Age {
        return x.Age < y.Age
    }
    if x.Name != y.Name {
        return x.Name > y.Name
    }
    return false
}})

排序具體的算法和複雜度

Go 的sort包中全部的排序算法在最壞的狀況下會作 n log n次 比較,n 是被排序序列的長度,因此排序的時間複雜度是 O(n log n*)。其大多數的函數都是用改良後的快速排序算法實現的。索引

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