R-FCN中k^2(C+1)和z(i,j,c)的理解

    關於R-FCN論文的講解,網上有很多資料,在這裏重綴了。這裏只對其中的核心圖做講解。     假設c+1類中有一類是人臉,下圖中k=3,對應的可以找到人臉的左上部對應的特徵向量的。相當於把c+1類又細分了,每一類裏面有k*k個位置細分類。     解釋上圖,其中feature maps對應 下面網絡圖 中 con_new_1[1024*w*h](res5c是2048*w*h,這一層1024
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