LDA主題模型(三)變分方法

LDA主題模型(一)基本概念 LDA主題模型(二)Gibbs採樣方法 LDA主題模型(三)變分方法 變分推斷 變分推斷的過程類似於EM過程，區別在於 　　EM：計算隱變量的後驗概率期望得到下界 　　變分：計算KL散度得到下界 　　具體關於變分的講解網上有很多，我看的只是一知半解因此貼上一篇我覺得還可以的博客 LDA的變分推斷 還是回到開始，看LDA的模型圖 　　在這個模型中，我們有觀測值 w m

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