如何改進你自己的CNN？

       隨着深度卷積神經網絡（CNN）在圖像處理領域的快速發展，它已經成爲機器視覺領域的一種標準，如圖像分割、對象檢測、場景標記、跟蹤、文本檢測等。   然而，想要熟練掌握訓練神經網絡的能力並不是那麼容易。比如，我們常常會遇到如下問題。你的數據和硬件有什麼限制？你應該是從何種網絡開始？你應該建立多少與卷積層相對的密集層？你的激勵函數怎樣去設置？即使你使用了最流行的激活函數，你也必須要用常規激

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