FedML聯邦機器學習框架正式開源，助力算法開發和性能比較

Federated Learning 聯邦學習是機器學習領域中快速發展的研究領域。儘管已經進行了大量的研究工作，但是現有的軟件框架不能充分支持多樣化的算法開發（例如，多樣化的拓撲和靈活的消息交換），並且實驗中不一致的數據集和模型使用使公平的比較變得困難。 近日，美國南加州大學 USC 聯合 MIT、Stanford、MSU、UW-Madison、UIUC 以及騰訊、微衆銀行等衆多高校與公司聯合發佈

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