用R語言的ROC評價決策樹和神經網絡哪個更優

首先介紹一下幾個基本概念： 預測值爲正例，記爲P（Positive） 預測值爲反例，記爲N（Negative） 預測值與真實值相同，記爲T（True） 預測值與真實值相反，記爲F（False） TP：預測類別是P（正例），真實類別也是P FP：預測類別是P，真實類別是N（反例） TN：預測類別是N，真實類別也是N FN：預測類別是N，真實類別是P 所以，tpr就是真正例，fpr就是假正例 ROC曲

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