Elasticsearch bool query小結

時間 2019-11-17

原文原文鏈接

背景

最近有一個線上的es查詢問題，最後肯定在使用bool query多條件組合查詢時出現should子句查詢失效，因而查找資料來肯定問題所在。html

其中Elasticsearch: 5.5.0json

問題

找到相關的查詢語句：app

"query": {
    "bool": {     // bool query 查詢
      "should": [ // should子句
        {
          "match_phrase": {
            "name": {
              "query": "星起",
              "boost": 30,
              "slop": 5
            }
          }
        }
      ],
      "filter": { // #filter子句
        "bool": {
          "must": [
            {
              "terms": {
                "round": ["A輪"]
              }
            },
          ]
        }
      }
    }
  }
複製代碼

問題在於：使用 bool query組合查詢時，should與filter 組合查詢的結果只匹配了filter子句，並不匹配should子句，達不到should和filter取交集的預期。elasticsearch

解決方法

翻了一下官方文檔：Bool Query | Elasticsearch Reference [5.5] | Elastic 對should的解釋：ide

The clause (query) should appear in the matching document. If the bool query is in a query context and has a must or filter clause then a document will match the bool query even if none of the should queries match. In this case these clauses are only used to influence the score. If thebool query is a filter context or has neither must or filter then at least one of the should queries must match a document for it to match the bool query. This behavior may be explicitly controlled by settings the minimum_should_match parameter.測試

大致的意思就是：should子句是在匹配文檔中使用的，若是bool查詢是在query上下文，而且有must 或者 filter子句時無論should查詢是否匹配，都不影響must或者filter子句的查詢。這些子句只是影響查詢的score而已。若是bool查詢是在filter上下文或者既沒有must也沒有filter則應至少一個should查詢必須匹配bool查詢。也能夠顯式設置minimum_should_match這個參數來解決。從官方文檔能夠看出，有2種方式能夠在bool query取各數據的交集：ui

將查詢的條件，移到filter上下文裏
使用設置minimum_should_match參數

解決方案

用上面提到2種方式，咱們分別嘗試一下是否能夠達到預期目標。this

方案一

使用filter上下文:spa

"query": {
    "bool": {
      "filter": { // filter上下文
        "bool": {
          "should": [ // should子句
            {
              "match_phrase": {
                "name": {
                  "query": "星起",
                  "boost": 30,
                  "slop": 5
                }
              }
            }
          ],
          "filter": { // filter子句
            "bool": {
              "must": [
                {
                  "terms": {
                    "round": ["A輪"]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
複製代碼

測試結果以下：code

"hits": {
    "total": 1,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "hub/product",
        "_id": "id",
        "_score": 0.0, // filter下分值爲0.0
        "_source": {
          "round": "A輪",
          "name": "星起Starup",
          "created_at": "2015-12-25T22:20:36.210+08:00",
          "sector_name": "企業服務"
        },
        "highlight": {
          "name": ["<em>星起</em>Starup"]
        },
        "sort": []
      }
    ]
  }
複製代碼

測試結果知足should與filter子句交集，須要注意結果的分值爲0.0, 沒有對查詢結果匹配程度打分。

方案二

使用minimum_should_match，至少匹配一項should子句，能夠以下設置：

"query": {
    "bool": {     
      "should": [ // should 子句
        {
          "match_phrase": {
            "name": {
              "query": "星起",
              "boost": 30,
              "slop": 5
            }
          }
        }
      ],
      "minimum_should_match": 1, // 最少匹配一項should中條件子句
      "filter": { // filter子句
        "bool": {
          "must": [
            {
              "terms": {
                "round": ["A輪"]
              }
            },
          ]
        }
      }
    }
  }
複製代碼

測試結果以下：

"hits": {
    "total": 1,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "index_name",
        "_type": "hub/product",
        "_id": "id",
        "_score": 757.66394,
        "_source": {
          "round": "A輪",
          "name": "星起Starup",
          "created_at": "2015-12-25T22:20:36.210+08:00",
          "sector_name": "企業服務"
        },
        "highlight": {
          "name": ["<em>星起</em>Starup"]
        },
        "sort": [757.66394]
      }
    ]
  }
複製代碼

數據爲should與filter子句的交集，符合預期的結果，而且有相應的匹配程度分值。