如何給工業大數據降維去噪，你能夠試試特徵選擇

在以前格物匯的文章中，咱們介紹了特徵構建的幾種經常使用方法。特徵構建是一種升維操做，針對特徵解釋能力不足，能夠經過特徵構建的方法來增長特徵解釋力，從而提高模型效果。隨着近幾年大數據技術的普及，咱們能夠獲取海量數據，可是這些海量數據帶給咱們更多信息的同時，也帶來了更多的噪音和異常數據。如何降維去噪成爲不少企業關注的焦點，今天咱們將介紹特徵工程中的一種降維方法——特徵選擇。web 什麼是特徵選擇算法

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