沒用過這幾招，別說你會使用Jupyter Notebook！

 

 

若是你想用Python進行數據分析，那麼Jupyter notebook是你必需要熟練掌握的工具之一，而Notebook也有不少省時好用的小技巧，本文將分享我在使用Notebook時習慣使用的一些操做！

  1.在Notebook中安裝第三方庫

有時咱們在進行數據分析的過程當中，或者是使用一些在線/遠程Notebook，須要臨時安裝一個第三方庫，若是從命令行(甚至沒有命令行界面)安裝後再重啓notebook，那麼全部進度都將丟失！

這時咱們能夠使用！pip install xxx 就能夠直接在notebook將第三方庫安裝到本地，好比安裝pyecharts

! pip install pyecharts

其實!就是在notebook中執行shell語句的符號，你也能夠使用!來執行! ls等任意命令行代碼。

  2.在Notebook中使用markdown

之前常常有粉絲讓我幫忙給他看代碼，發來的.ipynb文件打開後，全部說明性的文字都用#來註釋給出，讀起來那是一個難受。

其實在Notebook中也能夠使用markdown語句，寫文字、打公式、貼圖片都很輕鬆，就像上圖同樣只須要選中目標單元格，而後按下ESC，再按下M便可，也能夠在菜單欄將當前單元格轉爲標籤

  3.快速計算運行時間

有時候咱們須要計算一些函數或過程運行時間，以此來衡量代碼的效率，在其餘IDE可能須要寫個函數或者使用第三方模塊來完成，而在Notebook中，提供了便捷的魔法函數????

• %time：在行模式下，代碼運行一次所花費的時間
• %%time：在單元模式下，代碼運行一次所花費的時間
• %timeit：在行模式下，執行代碼塊若干次，取最佳結果
• %%timeit：在單元模式下，執行代碼塊若干次，取最佳結果

這樣咱們只要敲幾下鍵盤，就能快速獲得代碼塊的運行時間????

  4.查看當前變量

當咱們的代碼越寫越多，定義的變量愈來愈多，有時候就容易忘記曾經起過哪些名字，這時候回去翻代碼是痛苦的，而在Notebook中，能夠使用%who_ls查看當前定義了多少變量

固然也能夠指定變量類型查看，好比查看有哪些變量是字符串

  5.一次刪除多行

有時候，當咱們將別人的代碼複製進Notebook後，經常會發生縮進錯誤就像上圖所示的同樣，若是咱們手動刪除紅框中的空白，那將會是很無聊的，須要按不少次退格鍵，這時咱們能夠按住option(Win下爲Alt)鍵，此時光標會變成十字形，如今就能夠選中目標區域一次性刪除????

  6.直接獲取文檔

若是咱們須要查看某些函數的用法，可能須要經過百度或者查找官方文檔，額外打開不少頁面來檢索，其實在Notebook中能夠使用Shift + Tab直接獲取該方法的文檔

 

就像上圖同樣，直接顯示pd.merge的用法，一目瞭然，點開還能查看更詳細的解釋????

  7.加載外部文件

仍是魔法命令，使用%load 能夠直接加載外部文件，好比%load test.py就能夠直接在notebook中打開對應文件，省去切換頁面-複製粘貼的時間。

直接打開在線文檔也是能夠的，好比打開Matplotlib官方文檔中的示例代碼

%load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

 

  8.直接運行Python腳本

上面是直接打開外部文件，那麼能不能直接運行？答案是能夠的，只要使用%run xxx.py便可在notebook中運行Python腳本並輸出結果，以運行當前工做目錄下的test.py爲例

%run test.py

以上就是我在使用Jupyter Notebook時經常使用的8個命令，而且使用上述命令無需安裝任何插件/外部模塊，快去試試吧。