ipython notebook [jupyter] 使用

ps:我一直在用爲知做筆記，我就在想如果有一個web界面的vim+跨平臺+即時運行結果的編輯器[還要什麼女朋友啊~]

jupyter筆記本是一個Web應用程序，允許你創建和共享代碼，方程，可視化和說明性文本文檔。用途包括：數據清洗和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等。

一、安裝jupyter

1、本機環境 [看一下效果，哈哈~]

2、安裝過程

注：我剛開始安裝的時候，怕被坑了，找了N多文檔，結果都就在安裝過程中出現各種問題，有解決依賴，無法保存的，無法補全的，不能用別名的。。。我以爲這樣就可以搞了，but 我竟然成功了，安裝過程在一片祥和的氛圍下最絡達成。

提示：安裝前安裝開發包組Development tools,升級系統python版本，官方要求python2.6或3.2，但是jupyter 要Python 2.7 or >= 3.3,ipython當然是最新版本的，剩下的就是安裝了，一條命令搞定

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          yum instal -y python-pip  
          #如果沒有pip的話 
         
          #pip install virtualenv -y 
         
          [[email protected] python_object] 
          # virtualenv --no-site-package ipython_notebook 
         
          New python executable  
          in  
          ipython_notebook 
          /bin/python 
         
          Installing setuptools, pip, wheel... 
          done 
          . 
         
          [[email protected] python_object] 
          # ls 
         
          Exect_number.py  firstfork.py  ipython_notebook  Prodicer.py    virtual_DJ 
         
          [[email protected] python_object] 
          # source ipython_notebook/bin/activate 
         
          (ipython_notebook)[[email protected] python_object] 
          #  
         
          (ipython_notebook)[[email protected] python_object] 
          # pip install jupyter 
         
          Collecting jupyter 
         
          /workspace/python_object/ipython_notebook/lib/python2 
          .7 
          /site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_ 
          .py:90: InsecurePlatformWarning: A  
          true  
          SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For  
          more  
          information, see https: 
          //urllib3 
          .readthedocs.org 
          /en/latest/security 
          .html 
          #insecureplatformwarning. 
         
          InsecurePlatformWarning 
         
          Downloading jupyter-1.0.0-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting notebook (from jupyter) 
         
          Downloading notebook-4.0.6-py2.py3-none-any.whl (5.6MB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 5.6MB 57kB 
          /s  
         
          Collecting ipywidgets (from jupyter) 
         
          Downloading ipywidgets-4.1.1-py2.py3-none-any.whl (117kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 118kB 1.2MB 
          /s  
         
          Collecting nbconvert (from jupyter) 
         
          Downloading nbconvert-4.1.0-py2.py3-none-any.whl (281kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 282kB 735kB 
          /s  
         
          Collecting ipykernel (from jupyter) 
         
          Downloading ipykernel-4.1.1-py2.py3-none-any.whl (90kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 94kB 1.5MB 
          /s  
         
          Collecting jupyter-console (from jupyter) 
         
          Downloading jupyter_console-4.0.3-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting qtconsole (from jupyter) 
         
          Downloading qtconsole-4.1.0-py2.py3-none-any.whl (98kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 102kB 1.5MB 
          /s  
         
          Collecting traitlets (from notebook->jupyter) 
         
          Using cached traitlets-4.0.0-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting tornado>=4 (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading tornado-4.3. 
          tar 
          .gz (450kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 454kB 313kB 
          /s  
         
          Collecting jupyter-client (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading jupyter_client-4.1.1-py2.py3-none-any.whl (70kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 73kB 1.7MB 
          /s  
         
          Collecting nbformat (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading nbformat-4.0.1-py2.py3-none-any.whl (138kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 139kB 1.3MB 
          /s  
         
          Collecting jupyter-core (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading jupyter_core-4.0.6-py2.py3-none-any.whl (74kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 77kB 1.4MB 
          /s  
         
          Collecting jinja2 (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading Jinja2-2.8-py2.py3-none-any.whl (263kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 266kB 222kB 
          /s  
         
          Collecting terminado>=0.3.3 (from notebook->jupyter) 
         
          Downloading terminado-0.5. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting ipython-genutils (from notebook->jupyter) 
         
          Using cached ipython_genutils-0.1.0-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting ipython>=4.0.0dev0 (from ipywidgets->jupyter) 
         
          Using cached ipython-4.0.0-py2-none-any.whl 
         
          Collecting pygments (from nbconvert->jupyter) 
         
          Downloading Pygments-2.0.2-py2-none-any.whl (672kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 675kB 434kB 
          /s  
         
          Collecting mistune!=0.6 (from nbconvert->jupyter) 
         
          Downloading mistune-0.7.1-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting decorator (from traitlets->notebook->jupyter) 
         
          Downloading decorator-4.0.4-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting backports.ssl-match- 
          hostname  
          (from tornado>=4->notebook->jupyter) 
         
          Downloading backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting singledispatch (from tornado>=4->notebook->jupyter) 
         
          Downloading singledispatch-3.4.0.3-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting certifi (from tornado>=4->notebook->jupyter) 
         
          Downloading certifi-2015.9.6.2-py2.py3-none-any.whl (371kB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 372kB 797kB 
          /s  
         
          Collecting backports-abc>=0.4 (from tornado>=4->notebook->jupyter) 
         
          Downloading backports_abc-0.4-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting pyzmq>=13 (from jupyter-client->notebook->jupyter) 
         
          Downloading pyzmq-15.0.0. 
          tar 
          .gz (1.1MB) 
         
          100% |████████████████████████████████| 1.1MB 310kB 
          /s  
         
          Collecting jsonschema!=2.5.0,>=2.0 (from nbformat->notebook->jupyter) 
         
          Downloading jsonschema-2.5.1-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting MarkupSafe (from jinja2->notebook->jupyter) 
         
          Downloading MarkupSafe-0.23. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting ptyprocess (from terminado>=0.3.3->notebook->jupyter) 
         
          Using cached ptyprocess-0.5. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting simplegeneric>0.8 (from ipython>=4.0.0dev0->ipywidgets->jupyter) 
         
          Using cached simplegeneric-0.8.1.zip 
         
          Collecting pexpect (from ipython>=4.0.0dev0->ipywidgets->jupyter) 
         
          Using cached pexpect-4.0.1. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting pickleshare (from ipython>=4.0.0dev0->ipywidgets->jupyter) 
         
          Using cached pickleshare-0.5. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting six (from singledispatch->tornado>=4->notebook->jupyter) 
         
          Using cached six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl 
         
          Collecting functools32 (from jsonschema!=2.5.0,>=2.0->nbformat->notebook->jupyter) 
         
          Downloading functools32-3.2.3-2. 
          tar 
          .gz 
         
          Collecting path.py (from pickleshare->ipython>=4.0.0dev0->ipywidgets->jupyter) 
         
          Using cached path.py-8.1.2-py2.py3-none-any.whl 
         
          Building wheels  
          for  
          collected packages: tornado, terminado, backports.ssl-match- 
          hostname 
          , pyzmq, MarkupSafe, ptyprocess, simplegeneric, pexpect, pickleshare, functools32 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          tornado 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/2d/e6/19/1a61a89abb78cc3e1761a5844eaa1fdc86fd41b38353df5967 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          terminado 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/f9/7c/62/fe686f920ed9fbc013e631a5415ec3162602b31e762595e3fe 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          backports.ssl-match- 
          hostname 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/81/3d/36/f3c726a42caed585046d710e0e450bda1075c61c1c43443831 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          pyzmq 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/3a/7a/27/93f017cb86670a08e6114a95c05885bb4dda1f81830ff4306c 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          MarkupSafe 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/94/a7/79/f79a998b64c1281cb99fa9bbd33cfc9b8b5775f438218d17a7 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          ptyprocess 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/8f/0b/d5/45ebc79539db587c173a63b42572328136bdb098210767fb80 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          simplegeneric 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/51/3c/13/2b621669f3ba74b01380aefcc0af0f643bb42360e7248496ed 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          pexpect 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/ea/5b/53/4b65a279e1390ae81febe74f660ce01ef4655c9c1ec9acd9bf 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          pickleshare 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/99/3e/8b/7d87bf47f2c2d437fcb9a913cd5c4b393b7132c508633e3eef 
         
          Running setup.py bdist_wheel  
          for  
          functools32 
         
          Stored  
          in  
          directory:  
          /root/ 
          .cache 
          /pip/wheels/38/c6/c7/ee17acd621120c302e25c2fa8b3a8b235d5d1137c6ab4c9728 
         
          Successfully built tornado terminado backports.ssl-match- 
          hostname  
          pyzmq MarkupSafe ptyprocess simplegeneric pexpect pickleshare functools32 
         
          Installing collected packages: decorator, ipython-genutils, traitlets, backports.ssl-match- 
          hostname 
          , six, singledispatch, certifi, backports-abc, tornado, jupyter-core, pyzmq, jupyter-client, functools32, jsonschema, nbformat, MarkupSafe, jinja2, simplegeneric, ptyprocess, pexpect, path.py, pickleshare, ipython, ipykernel, terminado, pygments, mistune, nbconvert, notebook, ipywidgets, jupyter-console, qtconsole, jupyter 
         
          Successfully installed MarkupSafe-0.23 backports-abc-0.4 backports.ssl-match- 
          hostname 
          -3.4.0.2 certifi-2015.9.6.2 decorator-4.0.4 functools32-3.2.3.post2 ipykernel-4.1.1 ipython-4.0.0 ipython-genutils-0.1.0 ipywidgets-4.1.1 jinja2-2.8 jsonschema-2.5.1 jupyter-1.0.0 jupyter-client-4.1.1 jupyter-console-4.0.3 jupyter-core-4.0.6 mistune-0.7.1 nbconvert-4.1.0 nbformat-4.0.1 notebook-4.0.6 path.py-8.1.2 pexpect-4.0.1 pickleshare-0.5 ptyprocess-0.5 pygments-2.0.2 pyzmq-15.0.0 qtconsole-4.1.0 simplegeneric-0.8.1 singledispatch-3.4.0.3 six-1.10.0 terminado-0.5 tornado-4.3 traitlets-4.0.0

到此jupyter己經安裝完成了，看到這麼多的依賴，我對那些一步步排錯手並安裝成功，只能說我不如他們!

二、jupyter的使用

1、jupyter 幫助

 
          (ipython_notebook)[[email protected] python_object] 
          # jupyter -h 
         
          usage: jupyter [-h] [--version] [--config- 
          dir 
          ] [--data- 
          dir 
          ] [--runtime- 
          dir 
          ] 
         
          [--paths] [--json] 
         
          [subcommand] 
         
          Jupyter: Interactive Computing 
         
          positional arguments: 
         
          subcommand     the subcommand to launch 
         
          optional arguments: 
         
          -h, --help     show this help message and  
          exit 
         
          --version      show the jupyter  
          command 
          's version and  
          exit 
         
          --config- 
          dir    
          show Jupyter config  
          dir 
         
          --data- 
          dir      
          show Jupyter data  
          dir 
         
          --runtime- 
          dir   
          show Jupyter runtime  
          dir 
         
          --paths        show all Jupyter paths. Add --json  
          for  
          machine-readable 
         
          format 
          . 
         
          --json         output paths as machine-readable json 
         
          Available subcommands: console kernelspec migrate nbconvert nbextension 
         
          notebook qtconsole trust

2、啓動jupyter notebook

啓動jupyter notebook後默認監聽於本地8888，如果想外部訪問也很簡單

 
          1 
        
          jupyter notebook --ip=x.x.x.x

這樣就可從web界面訪問了

3、jupyter notebook web界面的使用

這些目錄都在安裝所使用的用戶的.ipython的目錄下。

如果你不想使用默認的配置參數，可以直接寫配置文件，啓動服務時引用配置文件。

我們重點說一下python2[右邊最後一個功能]，其它的一看就知道是什麼意思了【2333.。】

打開後與前面的截圖是一樣的，這可以看作ipython的web界面，但它的功能不止於此，你可以把它當成編輯器，notebook，如果單一的使用ipython或是vim感覺總是缺點什麼，但jupyter notebook就將兩者結合的很好，當然還可能安裝許多額外的擴展更好的支持你所需要的功能。

如果你不知道有那些快捷鍵可以點help-->Keyboard shortcuts查看支持的快捷鍵，還可以看幫助引導，分分鐘教會你使用[我知道還是上圖更有說服力，但太多了，就不操作了，當你安裝成功自己找吧]

說的再多也不及你自己安裝完成後體驗一下。[我在網上見過一個大牛用jupyter寫項目。。]

本文轉自 jinlinger 51CTO博客，原文鏈接：http://blog.51cto.com/essun/1712773，如需轉載請自行聯繫原作者