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一文詳解Attention機制
時間 2020-12-30
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NLP自然語言處理
深度學習
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機器翻譯
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Attention機制 我們知道Seq2Seq模型有一個缺點就是句子太長的話encoder會遺忘,那麼decoder接受到的句子特徵也就不完全,我們看一下下面這個圖,縱軸BLUE是機器翻譯的指標,橫軸是句子的單詞量,我們可以看出用了attention之後模型的性能大大提升。 用了注意力機制,Decoder每次更新狀態的時候都會再看一遍encoder所有狀態,還會告訴decoder要更關注哪部分,這
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