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Kaggle房價預測進階版/bagging/boosting/AdaBoost/XGBoost
時間 2019-12-13
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所謂進階篇,無非是從模型的角度考慮,用了bagging、boosting(AdaBoost)、XGBoost三個牛X的模型,或者說是模型框架。 前期的數據處理階段,即step1/2/3和 kaggle房價預測/Ridge/RandomForest/cross_validation 裏面的step1/2/3沒有任何不一樣。因此,我這裏從step4開始寫:web Step 4: 創建模型 把數據集分回
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