PageRank算法
一、PageRank算法簡介（摘自《Spark快速大數據分析》） PageRank是執行多次連接的一個迭代算法，因此它是RDD分區操作的一個很好的用例。算法會維護兩個數據集：一個由（pageID，linkList）的元素組成，包含每個頁面的相鄰頁面的列表；另一個由（pageID，rank）元素組成，包含每個頁面的當前排序值。它按如下步驟進行計算。 將每個頁面的排序值初始化爲1.0。
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