深度學習的惡意樣本實踐（Adversarial Example）

〇、深度學習的惡意樣本（Adversarial Example） 隨着深度學習研究的深刻，相關應用已經在許多領域展示出驚人的表現。一方面，深度學習的強大能力着實吸引着學術界和產業界的眼球。另一方面，深度學習的安全問題也開始引發普遍地關注。對於一個給定的深度神經網絡，通過訓練，它可能在具體任務上（例如圖像識別）表現出較高的準確率。可是在本來可以被正確分類的圖像中引入稍許（人眼不易察覺）擾動，神經網絡

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