深度神經網絡，適用於小型腳本文本相關的語音驗證

DEEP NEURAL NETWORKS FOR SMALL FOOTPRINT TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION d-ivector系統優於i-ivector系統。 我們還嘗試了DNN培訓的不同配置。如果沒有maxout和dropout技術，訓練有素的DNN的EER絕對差2％左右。在隱藏層中將節點數量增加到512並沒有太大幫助，而將節點數量減少到128則使得

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