正則表達式總結

基本語法

元字符

代碼	說明	舉例
.	匹配除換行符外任意一個字符
[abc]	字符集合，只能表示一個字符位置。匹配所包含的任意一個字符
[^abc]	字符集合，只能表示一個字符位置。匹配除去集合內字符的任意一個字符
[a-z]	字符範圍，一個集合，表示一個字符位置匹配所包含的任意一個字符
[^a-z]	字符範圍，一個集合，表示一個字符位置匹配除去集合內字符的任意一個字符
\b	匹配單詞的邊界
\B	不匹配單詞的邊界
\d	等同[0-9] 匹配一位數字
\D	等同[^0-9] 匹配一位非數字
\s	匹配1位空白字符，包括換行符、製表符、空格等同[\f\r\n\t\v]
\S	匹配1位非空白字符
\w	等同[a-zA-Z0-9_] 包含中文
\W	匹配\w以外的字符

轉義

• 凡是在正則表達式中有特殊意義的符號，轉義時使用\

重複

代碼	說明	舉例
*	前面的正則表達式重複0次或屢次
+	前面的正則表達式重複至少一次
？	前面的正則表達式重複0次或1次
{n}	重複n次
{n,}	重複n次以上
{n,m}	重複n到m次

分組（捕獲）斷言

代碼	說明	舉例
x	y	匹配x或y
(pattern)	分組（捕獲）後會自動分配組號從1開始能夠改變優先級 \數字 匹配對應的分組（指的是前一個匹配上的分組的內容）
(?:pattern)	只改變優先級不分組
(?<name>exp)(?nameexp)	分組捕獲 給組命名Python句法爲(?P<name>exp)
(?=exp)	零寬度正預測先行斷言斷言exp必定在匹配的右邊出現
(?<=exp)	零寬度正回顧後發斷言斷言exp必定出如今匹配的左邊出現
(?!exp)	零寬度負預測先行斷言斷言exp必定不會出如今右側
(?<!exp)	零寬度負回顧後發斷言斷言exp必定不會出如今左側
(?#comment)	註釋

斷言不會佔用分組號

貪婪與非貪婪

• 默認貪婪模式，儘量多的匹配字符串

代碼	說明	舉例
*?	匹配任意次，儘量少重複
+?	匹配至少一次，儘量少重複
??	匹配0或1次，儘量少重複
{n}?	匹配至少n次，儘量少重複
{n,m}?	匹配至少n次，至多m次，儘量少重複

引擎選項

代碼	說明	舉例
IgnoreCase	匹配時忽略大小寫	re.Ire.IGNORECASE
Singleline	單行模式，可穿透/n	re.Sre.DOTALL
Multiline	多行模式	re.Mre.MULTILINE
IgnorePatternWhitespace	忽略表達式中空白字符，若要使用空白字符	re.Xre.VERBOSE

代碼 說明 舉例

IgnoreCase 匹配時忽略大小寫 re.Ire.IGNORECASE

Singleline 單行模式，可穿透/n re.Sre.DOTALL

Multiline 多行模式 re.Mre.MULTILINE

IgnorePatternWhitespace 忽略表達式中空白字符，若要使用空白字符 re.Xre.VERBOSE

Python中使用|（位或）運算開啓多種選項

Python正則表達式

re模塊

編譯

• re.compile(pattern, flags=0)

• 返回正則表達式對象regex

• 正則表達式編譯的結果保存，下次使用一樣的pattern時不須要從新編譯

單次匹配

• regex.match(string[, pos[, endpos]])

• 從字符串開頭匹配,可指定開始與結束位置 返回match對象

• regex.search(string[, pos[, endpos]])

• 從頭搜索直到第一個匹配，可指定開始與結束位置 返回match對象

• regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])

• 整個字符串與正則表達式匹配

全文搜索

• regex.findall(string[, pos[, endpos]])

• 對整個字符串從左至右匹配，返回全部匹配項的列表

• regex.finditer(string[, pos[, endpos]])

• 對整個字符串，從左至右匹配，返回全部匹配項的迭代器，每項都是match對象

匹配替換

• regex.sub(replacement, string, count=0)

• 使用pattern對字符串string進行匹配，對匹配項用replacement替換

• replacement能夠是string、bytes、function

• regex.subn(replacement, string, count=0)

• 功能相似sub 返回一個元組 (new_string, number_of_subs_made)

分割字符串

• regex.split(string, maxsplit=0)

• 返回列表

分組

• 使用(pattern)捕獲的數據放到組中

• match類方法

• group(N)

• 1-N時對應的分組 0但會整個匹配的字符串

• 若是使用了命名分組，可用group(name)方式取出

• groups()

• 返回全部組的一個元組

• groupdict()

• 返回全部命名分組的字典