epoch、batch、training step（iteration）的區別

  （1）iteration：表示1次迭代（也叫training step），每次迭代更新1次網絡結構的參數； （2）batch-size：1次迭代所使用的樣本量； （3）epoch：1個epoch表示過了1遍訓練集中的所有樣本。 值得注意的是，在深度學習領域中，常用帶mini-batch的隨機梯度下降算法（Stochastic Gradient Descent, SGD）訓練深層結構，它有一個好

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