MySQL索引 使用筆記

MySQL索引 使用筆記

咱們日常所說的索引，若是沒有特別指明，都是指B+樹結構組織的B-Tree索引。其中彙集索引，次要索引，覆蓋索引，複合索引，前綴索引，惟一索引默認都是使用B+樹索引，統稱索引。固然，除了B+樹這種類型的索引以外，還有哈稀索引(hash index)等。

MySQL InnoDB B-Tree索引使用Tips

這裏主要討論一下InnoDB B-Tree索引的使用，不提設計，只管使用。B-Tree索引主要做用於WHERE和ORDER BY子句。這裏討論的均在MySQL-Server-5.1.38測試

CREATE TABLE `friends` ( `ID` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `fuid` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0', `fname` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `fpicture` varchar(150) NOT NULL DEFAULT '', `fsex` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE `friends` ADD INDEX uid_fuid (uid, fuid);

1.若是索引了多列，要遵照最左前綴法則。所謂最左前列，指的是查詢從索引的最左前列開始，而且不跳過索引中的列。

第2條語句,從索引的第二列開始查找，使用索引失敗，致使MySQL採用ALL訪問策略，即全表查詢.在開發中，應該儘可能避免全表查詢。
2.當MySQL一旦估計檢查的行數可能會」太多」，範圍查找優化將不會被使用。

第2條語句使用了全表查詢，它與第1條語句惟一的區別在於須要檢查的行數遠遠多於第1條語句。在應用中，可能不會碰到這麼大的查詢，可是應該避免這樣的查詢出現: select uid from users where registered < 1295001384
3.索引列不該該做爲表達式的一部分，即也不能在索引列上使用函數

第2和3條語句都有使用表達式，索引派不上用場。
4.儘可能借用覆蓋索引，減小select * from …語句使用

第1句Extra中使用了Using index表示使用了覆蓋索引。第3句也使用了覆蓋索引,雖然ID不在索引uid_fuid索引列中，可是InnoDB二次索引(second index)葉子頁的值就是PK值，不一樣於MyISAM。Extra部分的Using index表示應用了索引，不要跟type中的index混淆。第2句沒有使用覆蓋索引，由於fsex不在索引中。
5.ORDER BY子句，儘可能使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
MySQL支持二種方式的排序，FileSort和Index，後者效率高，它指MySQL掃描索引自己完成排序。FileSort方式效率較低。ORDER BY知足如下狀況，會使用Index方式排序:
  a)ORDER BY 語句使用索引最左前列。參見第1句
  b)使用Where子句與Order BY子句條件列組合知足索引最左前列。參見第2句.
如下狀況，會使用FileSort方式的查詢

a) 檢查的行數過多，且沒有使用覆蓋索引。第3句，雖然跟第2句同樣，order by使用了索引最左前列uid，但依然使用了filesort方式排序，由於status並不在索引中，因此沒辦法只掃描索引。
b) 使用了不一樣的索引，MySQL每回只採用一個索引.第4句,order by出現二個索引，分別是uid_fuid和彙集索引(pk)
c) 對索引列同時使用了ASC和DESC。 經過where語句將order by中索引列轉爲常量，則除外。第5句,和第6句在order by子句中，都出現了ASC和DESC排序,可是第5句卻使用了filesort方式排序,是由於第6句where uid取出排序須要的數據,MySQL將其轉爲常量,它的ref列爲const。
d) where語句與order by語句，使用了不一樣的索引。參見第8句。
e) where語句或者ORDER BY語句中索引列使用了表達式，包括函數表達式。參見第9句
f) where 語句與ORDER BY語句組合知足最左前綴，但where語句中使用了條件查詢。查見第10句,雖然where與order by構成了索引最左有綴的條件，可是where子句中使用的是條件查詢。
g) order by子句中加入了非索引列,且非索引列不在where子句中。
h) order by或者它與where組合沒有知足索引最左前列。參見第11句和12句,where與order by組合，不知足索引最左前列. （uid, fsex)跳過了fuid
i) 當使用left join，使用右邊的表字段排序。參見第13句，儘管user.uid是pk，依然會使用filesort排序。

6.慎用left join語句,避免建立臨時表 使用left join語句的時候，避免出現建立臨時表。儘可能不要用left join，分而治之。非要使用的時候，要詢問本身是否是真要必需要使用。

7.高選擇性索引列。 儘可能使用高選擇性的過引來過濾數據。高選擇性指Cardinality/#T越接近1，選擇性越高，其中Cardinality指表中索引列不重複值(行)的總數。PK和惟一索引，具備最高的選擇性，即1。推薦可選性達到20%以上。

這裏有二個索引可供使用,而MySQL選擇PRIMARY，是由於它具備更高的選擇性。
8.謹防where子句中的OR。where語句使用or，且沒有使用覆蓋索引,會進行全表掃描。應該儘可能避免這樣OR語句。儘可能使用UNION代替OR

第1句雖然使用了索引,可是查行時間依然不能夠恭維，mysql要檢查的行不少,可是返回的行卻不多.Extra中的using where表示須要經過where子句扔棄不須要的數據行。
9.LIMIT與覆蓋索引 limit子句，使用覆蓋索引時比沒有使用覆蓋索引會快不少

附件

1. MySQL Explain， 這裏附一份由網友胡中泉分享的Explain的PPT，我認爲寫得很好