MySQL重溫筆記-索引

　　mysql分客戶端、服務層、存儲引擎層，而索引的實現就是在存儲引擎層，所以各個不一樣的存儲引擎之間的索引都有細微的差異。

【B-Tree索引】

　　

• MyIsam使用前綴壓縮技術使得索引更小，Innodb則按照原數據格式進行存儲
• MyIsam索引經過數據的物理位置引用被索引的行，Innodb則根據主鍵引用被索引的行。
• 索引樹中的節點是有序的，因此索引適合全鍵值、鍵值範圍或鍵前綴查找（最左）。由於是順序的，因此也適合排序。
• 聯合索引的索引順序很重要

---

 

【哈希索引】

• 基於哈希實現。
• 只有Memory引擎顯式支持哈希索引
• 哈希索引只包含哈希值和行指針，而不存儲字段值
• 哈希索引數據並非按照索引值順序存儲的
• 哈希索引不支持部分索引列匹配查找，哈希索引值是使用索引列所有內容來計算哈希值的
• 哈希索引只支持等值比較查詢
• 訪問哈希索引的數據比較快，可是有多哈希值衝突的風險。

---

 

【全文索引】

　　查找匹配的是文本中的關鍵詞，相似於搜索引擎

---

 

【索引的優勢】

• 減小表數據的掃描數量，不用全表掃描了
• 避免排序和臨時表【索引按順序的，節省了排序時間】。
• 將隨機I/O變爲順序I/O

【重點】【高效實用索引的技巧】

1. 在索引列不要進行計算，例以下

   select student_id from student where student_id + 1 =5;

    

2. 給text類型添加索引時，可使用前綴索引，就是將值的內容截取一部分做爲索引。

3.  聯合索引（多列索引）要注意列順序。通常是考慮的因素是，使用率最高的列放到索引前列，避免隨機IO，排序。

4. 聚簇索引，表示數據行和相鄰的鍵值緊湊的存儲在一塊兒。innodb默認會拿主鍵做爲聚簇索引，若沒有主鍵，就是用非空索引，主鍵爲順序的整數更加有利。
5. 表中的索引越多，插入的速度越慢，準確的說是insert  update delete 
6. 索引可讓查詢鎖定更少的行
7. 確保任何group by和order by中的表達式只涉及到一個表中的列。
8. 除非確實須要服務器小蟲重複的行，不然必定要使用union all，mysql是經過建立臨時表的方式來執行union查詢。

---

 

【MySQL可以使用三種方式應用WHERE條件，從好到壞的順序爲】

1. 在索引中使用where條件來過濾不匹配的記錄，在存儲引擎層完成
2. 使用索引覆蓋掃描來返回記錄，直接從索引中過濾不須要的記錄並返回命中的結果，在服務器層完成的
3. 從數據表返回數據。

 

---

 

【查詢的執行流程】