Pytorch深度學習框架YOLOv3目標檢測學習筆記（一）

準備知識 需要了解CNN工作原理，包括殘差塊，跳躍連接，上採樣 什麼是目標檢測、邊界框迴歸IoU和非最大抑制 基礎pytorch語法，可以輕鬆創建神經網絡 全卷積神經網絡 YOLOv3全部由卷積層組成，簡稱FCN，有跳躍層和上採樣層連接的75個卷積層。YOLOv3沒有使用池化層，而使用一層步長爲2的卷積層來幫助下采樣，幫助我們避免池化帶來的低級特徵損失 網絡下采樣通常通過設置網絡的步長進行，例如我

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