斯坦福公開課《機器學習》筆記2——邏輯迴歸、分類問題

一、邏輯迴歸（logistic regression)） 1.分類問題 預測輸出變量離散，例如：y∈{0,1}或y∈{0,1,2}。 問題示例：垃圾郵件分類，腫瘤惡性良性。 應用線性迴歸於分類問題通常不是個好主意。 2.表徵假設（hypothesis representation） 1）邏輯函數/S函數(logistic function/sigmoid function) g(z) g(z)=1

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