tensorflow+multiprocessing實現並行調參

筆者須要獲得 使用100組超參數訓練後模型的測試準確率，其中不一樣的超參數對應於不一樣的網絡結構，故Graph和Session均不能共享。即筆者須要執行100次「構建Graph-新建Session-Train&Test-Close&Quit」的操做。 程序自己佔用資源很少，便想要實現並行，加速調參。html 需求： 輸入100組超參數，返回相應超參數對應的測試準確率 每組超參數對應程序跑在單獨的G

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